药物设计 - 基于HypoGen进行TLR7激动剂的虚拟筛选

时间:2014-04-04

 

药效团模型—基于HypoGen进行TLR7激动剂的虚拟筛选
 
背景:HypoGen是DS Catalyst Hypothesis中强大的算法之一,具有很强的数据拟合功能,能够从一系列活性化合物出发叠合产生具有QSAR性质的药效团模型。使用HypoGen药效团模型不仅可以用于虚拟筛选,还可以对新化合物进行精确的活性预测,并指导化合物改造。TLRs(Toll样受体)是高度保守的模式识别感受器,可以识别外来的细菌、病毒等。TLR7是13个TLRs受体家族中最常见的一个成员。
 
思路:本文采用HypoGen药效团模型,来对TCMD数据库进行虚拟筛选。经过HypoGen药效团模型的评估和验证后,得到了一个活性非常好的先导化合物分子,为新型TLR7激动剂的设计提供了理论基础。
 
 
 
Ref:Yu H, Jin H, Sun L, Zhang L, Sun G, et al. PLoS One. 2013,8(3): e56514.