MaXFlow是创腾科技自主研发的新一代分子模拟和人工智能平台，适用于药物和材料的设计与研发。服务对象为实验科学家，同时也为分子模拟和AI专家提供强大的工具与支持，致力于帮助科学家在创新发现和工艺研发等领域中取得更快进展。平台采用浏览器-服务器(Browser-Server)架构，利用大数据和AI，整合分子模拟技术，旨在推动研发模式从传统的实验和理论驱动，转向数据和智能模型的驱动方式，从而有效提高研发效率，加快产品走向市场。
MaXFlow平台是一种将分子模拟和人工智能技术深度融合的创新工具，可高效处理和共享数据，实现复杂任务的自动化处理和模型共享，为实验和生产提供智能化支持，提升研发效率。
MaXFlow平台将分子模拟与人工智能算法深度融合，模拟计算的数据可用于AI模型训练，AI模型可协助快速预测和筛选。平台提供在线可视化模型搭建，涵盖多种基于量子力学、分子力学等方法的计算引擎，支持可视化参数设置，大幅提升科研效率。此外，平台提供多种机器学习和深度学习算法，满足大规模计算的数据分析需求，能从海量数据中挖掘潜在规律，将数据转化为知识和洞见。
MaXFlow平台与SDH科学数据基因组平台联动，提供自由数据获取。它消除科研数据壁垒，实现业务间数据通路的打通，并整合共享数据资产。通过对接iLabpower实验室管理系统和各类数据库，MaXFlow为科学数据探索与智能分析提供了坚实基础。"
工作流是MaXFlow平台的核心引擎之一，其可视化界面允许用户自定义并执行复杂的算法任务。工作流的灵活性和自动化功能显著简化了操作并提升了效率。
MaXFlow平台支持分子模拟和人工智能专家构建和发布自定义的预测模型，允许实验科学家轻松地应用这些模型，加速创新过程。“APP发布”功能将复杂的建模和模拟过程转化为易操作的应用，为微观结构搭建、高通量虚拟筛选和物化性质预测提供支持。
GNN晶体物性预测；GNN聚合物物性预测；基于配体的分子生成；基于受体的分子生成；小分子药物逆合成预测；ADME/T性质预测；PTM位点预测；抗体人源化预测；抗体CDR区优化；抗体paratope预测；药靶亲和力预测；蛋白-蛋白相互作用预测；B细胞表位预测；MHC二类结合活性预测；MHC一类结合性预测；抗体TAP指标预测
机器学习-AutoML、分类、回归、聚类等几十种算法；深度学习-CNN、DNN、GNN等多种算法
量子力学方法；分子力学、动力学方法等
构建无序结构；官能团取代枚举；多构象搜索；交联结构构建；同源模建；抗体建模；分子对接；多肽-蛋白对接；蛋白-蛋白对接；多蛋白对接；抗体-抗原对接
是的，MaXFlow的设计考虑了不同用户的需求，提供了一系列定制APPs。这些APPs固化了模拟流程和最优参数，因此你只需要导入研究对象结构即可开始计算，无需投入大量时间学习软件。
是的，MaXFlow的开放性设计支持多种软件的程序接入，并提供图形界面操作环境。我们还可以根据你的需求，定制个性化的程序接口，形成专属的药物或材料设计平台。
MaXFlow平台包含了高通量虚拟筛选技术，可以直接生成数据并构建成虚拟数据库供人工智能使用。同时，MaXFlow能对接SDH科学数据基因组平台，SDH可以整合、清洗、索引来自不同数据源的大量科学数据，帮助解决数据难题。
