2023年8月直播 | 人工智能方法助力涂料行业配方优化设计-创腾科技

2023年8月直播 | 人工智能方法助力涂料行业配方优化设计

来源：计算模拟平台

讲座主题：人工智能方法助力涂料行业配方优化设计

讲座时间：2023年8月31日（周四），14:00

主讲人：创腾科技讲师

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随着涂料在研发、生产和应用过程中数据的不断积累，涌现了大量的实验数据、过程数据和性能数据。这些数据的规模和复杂性导致传统手工分析和建模方法面临挑战。大数据技术的发展和云计算等高性能计算资源的普及，也为涂料行业提供了处理海量数据的能力，促进了机器学习在该领域的应用。

然而涂料无论从研发角度还是实际生产角度，都面临着一些实际的困境：

1、涂料的性能受到多种因素的影响，包括配方组成、加工工艺等。涂料的复杂性和多学科交叉性使得传统的建模方法面临挑战；

2、涂料行业对于高效率、智能化和自动化生产的需求日益增加；

3、大量的实验、生产数据中的未知规律依靠人为寻找或现有的知识理论无法高效获取；

机器学习方法在涂料行业中的应用契机主要来自于数据爆炸、涂料的复杂性、计算能力的提升和行业对自动化智能化的需求。机器学习作为一种强大的数据分析和模型建模工具，正在为涂料行业带来前所未有的机遇和突破。

为了更快实现提升涂料的研发及生产效率，我们必须采用创新的研发模式。大规模的研发、生产数据为机器学习方法的应用提供了丰富的数据基础。大数据技术的发展和云计算等高性能计算资源的普及，为涂料行业提供了处理海量数据的能力，促进了机器学习在该领域的应用。同时，可以借助机器学习方法从研发及生产数据中自动学习和发现复杂的关联和规律，非常适用于涂料这种复杂的非线性系统；其次，随着计算机硬件和计算能力的不断提升，机器学习方法的计算复杂度得到有效解决，使得在涂料行业中应用机器学习成为可能。特别是深度学习等复杂模型的出现，为涂料的性能预测、配方优化等提供了新的思路和手段。

创腾科技自主研发的MaXFlow分子模拟与人工智能平台，便可以让科研人员以更高效、灵活地方式将高通量虚拟筛选和人工智能手段应用于涂料行业的研发、生产优化，将大数据、云计算、人工智能与涂料的配方优化模式相结合，建立适合于当下快节奏、高效率的涂料配方优化新范式。