在药物研发领域,化合物骨架分析、R-基团分解与分析已成为不可或缺的技术手段。在SDH科学数据基因组平台上,有三款特别推荐的化学工具:Scaffold Analysis(骨架分析)、R-Group Decomposition(R-基团分解)与R-Group Matrix (R-基团气泡矩阵图)。这些化学工具可以轻松帮助药物研发人员轻松、高效地探索和优化药物的化学结构。通过精准识别和分析R-基团的性质与表现,您能更快筛选与设计出具有潜在药效的候选化合物,显著缩短药物研发周期并降低成本。
化学工具1
骨架分析Scaffold Analysis
推荐指数:★ ★ ★ ★ ★
· 支持自定义选择骨架类型,系统自动识别与分析核心骨架结构。
骨架分析Scaffold Analysis工具可以帮助研发人员深入理解化合物分子的核心结构。通过骨架分析,研发人员可以更好地比较不同骨架结构特征与生物活性的关系,理解骨架结构对于药物代谢行为的影响,从而指导进一步的优化工作。
化学工具2
R-基团分解 R-Group Decomposition
推荐指数:★ ★ ★ ★ ★
· 支持通过自定义母核骨架结构执行拆分;· 支持选择骨架类型系统自动拆分。
R-基团分解通过将化合物分子拆分成核心骨架和R-基团,研发人员能够深入理解各个R-基团对药物活性和代谢等影响。这个工具是专为帮助研发人员执行高效SAR分析、筛选和优化化合物而设计。
化学工具3
R-基团气泡矩阵图R-Group Matrix
推荐指数:★ ★ ★ ★ ★
·支持查看各个取代基在各个取代位点的活性值分布情况;·支持同时查看2个或多个取代位点,获得取代基矩阵,进而执行相关可视化分析。
通过系统分析不同R-基团对药物活性的影响,研发人员可以快速识别出最优的R-基团组合,从而高效筛选与优化候选化合物。