苏州创腾软件有限公司的研究成果“基于机器学习的配方生成方法”荣获国家知识产权局正式授权。公司再次凭借卓越的研发实力和创新能力，赢得国家知识产权局的认可。这一发明专利的获得，充分肯定了公司在材料科技领域的技术突破和贡献，也为企业高质量发展再添新动力。
配方设计是化学工程中的关键步骤，尤其在涂料、化工和材料等领域，复杂的配方组合对产品质量和性能有着直接影响。然而，现有的配方设计方法面临配方成分组合爆炸的样本空间、实验样本量不足及多目标优化难题，导致配方预测效率低、成本高。为了突破这些瓶颈，本专利提出了一种基于机器学习的配方生成方法，旨在通过智能化算法实现配方设计的快速优化。该方法有效解决了样本数据稀缺、配方空间过大以及多目标优化的难题，显著提高了配方预测的效率和精度。
该方法首先构建一个包含多个历史配方和目标产品性能的原始数据集，然后通过计算每个历史配方中各组分对目标性能的特征影响系数，识别出高影响组分，并基于这些组分生成优化配方预测结果。具体而言，系统会筛选出对产品性能影响较大的高影响组分，提取其类别和百分含量，并结合低影响组分的类别，以确保配方的完整性和性能的多样性，最终生成符合目标性能要求的合理配方。
相较于现有的配方设计方法，该方法显著提高了配方设计的效率和精准度，无需大量实验数据，能够自动识别关键组分对目标性能的影响，从而快速生成优化配方，避免了试错过程和人为误差。与此同时，该方法适应性强，既能优化已有配方，也能灵活应对新配方的设计需求，广泛适用于多个行业。通过减少实验次数和人工干预，降低了研发成本和时间，加速了产品的开发与上市进程，已有多个创腾客户应用这一AI配方实验生成技术取得较好应用成果。
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