在信息爆炸的时代，科学家需要处理的数据比以往任何时候都多，也更为复杂。如何利用好这些数据，也变得越来越重要。Pipeline Pilot 是一个科学智能的分析平台，提供了上千个分析组件，涉及生物、制药、化工、材料等多个学科和领域。它以图形化的形式，让用户可以像搭积木一样将各个科学组件组合成各种分析流程，从而来完成复杂科学数据的自动处理。它在优化研究创新周期、提高工作效率与减少研究和IT经费方面能发挥巨大作用，实现企业级的数据快速分析、可视化与共享，提升大范围的协作能力。
对于普通用户，Pipeline Pilot 提供了众多的分析工作流，可以快速地对数据进行分析处理，给出分析报告。对于应用科学家来说，Pipeline Pilot 提供了诸多分析组件，和图形化搭建工具，支持多种学科的数据处理工具，可以快速、灵活地对各种各样的数据进行分析处理。对工程师、开发人员和领域专家来说，Pipeline Pilot 是一个快速的应用开发环境，它帮助收集用户需求并将之模型化，从而直接形成一个最终的产品系统。本次讲座将基于Pipeline Pilot 2020中构建虚拟化合物库；化合物类药性及ADMET性质筛选，子结构搜索在药物筛选和设计中涉及到的一些流程的功能及简单搭建，进行详细讲解。
注: 本次网络培训属于2020年生命科学模拟技术系列培训课程，我们会陆续推出后续的课程，最新课程安排以及往期课程详情请通过关注我们的网站或微信公众号联系获取。
