计算机辅助药物设计已成为药物发现中不可或缺的一种方法，而虚拟筛选是在计算机辅助药物设计的理论基础上，对化合物数据库中的分子进行活性预测，以此筛选出具有成药潜力的分子作为候选化合物，为之后验证候选化合物的生物活性减少了大量的工作量，发现先导化合物的效率得到的极大的提高，同时也降低了药物的筛选成本和筛选周期。具体的虚拟筛选模拟策略有多种：如基于靶标蛋白的结构，通过分子对接技术和片段设计技术，模拟小分子数据库与靶标蛋白间的相互作用，从而筛选出具有潜在活性的小分子；或者以已知同一靶标的活性化合物为基础，通过构建药效团模型并以此作为检索模式来筛选潜在活性化合物；又或者联合不同模拟技术来进行虚拟筛选等等。
Discovery Studio（简称DS），是基于Pipeline Pilot构建的面向生命科学领域的综合分子模拟平台。交互式强，易于使用的视窗操作界面和经过多年验证的科学算法和集成环境使得Discovery Studio被广泛的用于生命科学的各个研究领域如实验生物学、药物化学、结构生物学、计算生物学和计算化学等。本次网络讲座就将基于综合分子模拟平台Discovery Studio为大家系统介绍不同的虚拟筛选模拟技术方法与解决方案，提高虚拟筛选效率。
本次讲座的内容主要包括药效团模型、分子对接和片段设计在先导化合物发现中的应用。
注: 本次网络培训属于2020年生命科学模拟技术系列讲座，我们会陆续推出后续的讲座，最新讲座安排请关注我们的网站或联系我们索取相关资料。
