随着人类疾病多样性和药物耐药问题频出，药物需求日益增加。然而新药研发存在研发周期长、成本高、成功率低等风险。一般来讲，一个创新药从研发到上市，需要花费数十亿美元和10-15年的时间，尽管如此，有数据表明，小分子药物最终上市的成功率仅为13%！

近年来，CADD（计算机辅助药物设计）技术的发展和成熟，使得药物研发时间极大缩短、成功率明显提高成为可能，国内外已不乏一些成功案例。而且随着计算机能力的高速发展和大数据时代的到来，人工智能技术也迎来了前所未有的发展机遇。在药物发现领域，人工智能在药物靶点识别、化合物虚拟筛选和药物性质预测等方面得到越来越广泛的应用。药物研发创新模式，正在经历从CADD（模拟驱动）向模型驱动（AIDD）的转变！

那么，CADD与AIDD之间究竟有怎样的区别和联系？CADD和AIDD在国内外的应用现状和前景究竟如何？

11月24日晚8点，创腾科技首席科学官——徐涛博士将结合十多年来对生命科学研发领域信息化、智能化的深度实践与探索，邀您一起

国外TOP药企开始广泛采用AI进行药物研发；Drug Discovery Today, 2020 Sep;25(9):1569-1574

AI在药品生命周期中的应用；Drug Discovery Today. 2020 Oct 21

iLabPower是通过对移动互联和云计算等新技术的创新应用，借助于创腾对医药和材料研发领域20年的深耕体验，自主研发的新一代基于云端先进架构的数字化研发平台，覆盖从研究发现，产品化开发到生产质量检验整个研发生命周期，涵盖研发项目（PM），过程和实验数据管理（ELN），研发资源（试剂，仪器和设备CIMS）管理以及研发成果（CMS）和申报注册管理（eCTD）。iLabPower可以帮助企业和研究机构快速实现其研发的数字化转型，满足其变革传统研发和创新模式的战略需求。

科学数据中台(SDH)是一个独特的科学大数据挖掘和管理平台。通过SDH平台，组织可以对来自不同业务系统（如ELN，LIMS等）的海量科学数据进行抽取、清洗、索引，建立统一的数据规范，灵活构建和管理主题库，并按需抽提所需数据。SDH采用独特方式构建语境化的主题数据模型，通过将数据传递给分子模拟与AI智能平台建立AI模型，提升业务人员的数据使用能力，加速企业的创新智能化。

对于从事创新研究的实验科学家，可以立刻应用MaXFlow所提供的大量基于人工智能和理论计算的预测模型来帮助他们设计所关心的创新分子，界观对象和配方，并对研究对象的性质进行定量和定性预测，把握正确的创新方向，减少不必要的实验，大幅度缩短研发周期，改变传统的实验试错的创新模式

人工智能专家和模拟专家，可以利用MaXFlow的科学计算引擎（量子力学，分子力学，界观动力学），人工智能计算引擎和SDH科学数据中台，通过先进的数据流程集成工具，构建具有创新性和方便易用的定量和定性预测模型，支持实验科学家的创新研究，并通过实验科学家的不断反馈来提升模型预测的精准度。预测模型将成为企业和研发机构的标志性核心创新能力，也彰显了人工智能和模拟专家的核心价值。

创腾科技专注医药和材料科学研发领域20年，通过对云计算，移动互联和科学人工智能的技术的创新应用，帮助企业和创新科研机构快速进行研发的数字化转型，实现智能创新。

创腾科技拥有业界领先的从数字化研发到智能创新的整体移动互联解决方案，包括iLabPower数字化研发平台（涵盖研发与质量检测），SDH科学数据中台和MaXFlow科学人工智能创新平台。

创腾科技拥有超过千家用户，正在服务数万名中国的科技精英，国内顶级的科研机构，名列前茅的制药企业，CRO/CDMO和石油化工企业，以及新药创新的明星企业都在利用创腾科技的数字化研发及智能创新平台，实现其智能创新的核心战略规划。