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SDH科学数据基因组平台-创腾科技.pdf 】
产品简介
通过科学数据基因组平台（SDH），企业组织可以对来自不同数据源的海量科学数据进行抽取、整合、清洗、索引，建立统一数据规范，灵活构建和管理主题库，并按需抽提所需数据。赋能业务人员的数据使用能力，加速企业的智能化创新。
传统方式面临的挑战
1）医药及化工企业传统数据管理方式：基于不同历史时期、为满足不同通过科学数据基因组平台（SDH），企业组织可以对来自不同数据源的海量科学数据进行抽取、整合、清洗、索引，建立统一数据规范，灵活构建和管理主题库，并按需抽提所需数据。赋能业务人员的数据使用能力，加速企业的智能化创新。
业务目的而单独建设专项专业科研数据库：
◆ 管理种类繁多的专业科研数据库及数据中心对IT依赖大，但既懂业务又懂数据的人才匮乏；
◆ 数据标准与质量问题普遍存在；
◆ 各个专业科研数据库单独建设与维护，造成企业资源和成本大量浪费
2）针对科研业务领域缺乏统一完整的数据视图
科研业务数据都分散在企业组织的各个业务系统中，由于缺乏统一视图，科研人员无法快速精准地定位自己所需的数据，也无法快速从宏观层面掌握研发进程的综合情况。
3）制药、化工企业组织，整体数据基础相对薄弱
尽管像ELN、LIMS等业务系统已经普遍存在，但很多研发业务环节间的工作仍然依靠文本文件记录和管理，导致研发业务相关数据不能互通互联，造成数据孤岛。
核心功能
科研业务数据融合
科学数据溯源
数据基因组构建与管理
多数据源连接
自定义数据模型
按需抽取数据
功能特点
1）星链多数据源
汇聚企业内部不同业务系统与数据应用，兼顾外源各类专业数据库，科学数据基因组支持多种异构数据源。
多数据格式支持
◆ 关系型数据库，包括Oracle, MySQL, SQL Server等；
◆ NoSQL存储，包括MongoDB, Redis等；
科学数据支持
◆ 小分子结构、大分子、序列、晶体结构等；
应用数据支持
◆ 业务系统，包括ELN，LIMS，LES，CIMS，CMS，PM等；
◆ 分子模拟和AI智能平台，包括MaXFlow等；
外源数据支持
◆ CNPD/MNPD/TCMD数据库；
◆ 小分子药物活性、靶点等相关数据库(千万级)。
2）数据赋能
按需抽取数据，SDH提供输出高质量数据，助力企业实现数据智能：
◆ 自助式数据抽取，便携搭建BI报表；
◆ 与分子模拟与AI智能平台对接;
◆ 科学数据处理：结构式绘制与检索，描述符计算
3）内容视图
内容视图是将来自不同数据源中的数据表之间建立关联关系，根据业务需求，可视化构建与管理数据模型，为数据基因组的搭建作数据准备。
◆ 支持跨源数据关联
◆ 锚点连接与拖拽操作，轻松构建数据表关联关系
◆ 科研领域独特的内容视图类型：离散型、连续型、重复型
◆ 自定义数据模型与管理
4）数据基因组
数据基因组 -- 为了破译科研领域中全部科研业务数据信息，将散落在研发进程中的科学数据进行重组、融合，建立数据溯源关系，为企业数据智能积累数据资产。
数据基因组是从业务视角语境化构建数据模型，为研发智能打造业务主题数据库。
◆ 树状思维导图与旭日图 - 双视图，从不同视角管理数据基因组
◆ 灵活建立数据模型与跨源字段的绑定关系
◆ 数据基因溯源，实现数据基因全生命周期管理
◆ 自定义可视化数据基因组构建与管理
SDH带来的价值与收益
科学数据基因组（SDH）为企业创造数据资产，以数据价值赋能企业客户；
建立企业数据规范，打造AI模型和数据资产，赋能企业新价值。
科学数据基因组（SDH）为生命科学和材料领域消除科研数据壁垒，打通科研业务间的科学数据通路来实现数据资产的整合与共享；对科学数据探索和智能分析提供了技术支撑。
AI建模效率（提高80%+）
数据获取时间（减少80%+）
加速数字化转型（提高60%+）
企业R&D时间成本（降低25%+）
数据采集与整理时间（降低80%-90%）
研发过程中的知识转移时间（降低70％－80%）
研发进程中异常问题溯源时间（降低80%-90%）
基础IT设施成本（降低30-40%)
