2022年3月4日（周五）晚7:00，备受关注的MaXFlow3.5即将发布！
新版本紧结合当下的科研热点，完善和添加新的产品功能，拓展了在不同领域的应用，强化了对高通量计算和人工智能的支持，在产品功能、精度和效率上均实现了一次飞跃。届时，创腾科技资深分子模拟、人工智能专家为您详解人工智能如何赋能新材料研发！
随着我国重点产业及战略性新型产业的飞速发展，新材料的研发、设计面临着严峻挑战——研发难度前所未有，创新难度不断加大，基于理论研究、实验分析及计算仿真的传统方法已经无法满足高性能材料的发展需求！
近年来，机器学习在新材料研发领域的突破性进展，掀起了传统材料研发模式的全新变革！机器学习采用先进的数据挖掘方法对海量材料数据进行分析，缩短了材料研发周期、降低了试验过程中的错误率和研发成本，极大地加快了新材料的研发进度。那么，
如何将人工智能、模拟计算、实验研究三者有机地结合，让数据科学家、模拟科学家及实验科学家能够高效地协同工作？
如何将模拟计算工作流、AI预测模型及所蕴含的知识、经验进行集中的管理、维护和分享？
如何让数据“自由”起来，让用户更加“自由”地使用先进的算法和工具，真正实现AI赋能？
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MaXFlow分子模拟与人工智能平台
MaXFlow是新一代针对新材料和新药物设计与研发的科学人工智能创新平台，由创腾科技自主研发，面向所有一线创新的实验科学家、计算模拟与AI专家，涵盖创新发现和工艺研发等多个研发领域。MaXFlow专注于将传统的分子模拟与人工智能技术进行有机结合，并通过新一代工作流技术，将这种结合变得更加容易，让使用者使用起来更加方便。
MaXFlow平台的特色功能“应用仓库”，可以将计算模拟以及人工智能专家搭建的计算模拟、机器学习预测模型转换为更易操作的自动化“应用”（APPs），让一线创新的实验科学家能够直接利用这些成果，更准确地把握创新方向，更快速提升创新效率和能力，同时让计算模拟与人工智能专家在创新过程中的核心价值得以彰显，实现计算模拟+人工智能技术与生产、实验的完美结合。
• 一个按需获取多数据源数据构建机器学习预测模型的平台
• 一个实现了算法自由、算力自由的平台
• 一个可真正实现的数据赋能业务平台
• 一个可以无门槛进行知识封装和知识共享的平台
