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人工智能如何重构新药研发?MaXFlow3.5即将亮相!
来源:计算机模拟平台

中国的新药研发正面临着前所未有的挑战


当前,创新已成为中国制药行业的主旋律。然而,一款新药的上市,平均要历经10年周期,耗费26亿美元,成功率仅有不到10%!加之来自全球范围的竞争压力,中国的新药研发正面临着前所未有的挑战!


近20年来,以分子模拟和人工智能为基础的计算机辅助药物发现与开发技术,已经成为加快药物研发、降低失败风险的重要手段随着大数据时代的到来,药物研发企业已经可以获得海量的外部研发信息,并且不断产生出大量的内部研发数据,而这些信息和数据就好比深藏的“金矿”,可望而不可及。


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分子枚举-虚拟化合物库构建


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QSAR-虚拟化合物库筛选


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ADME/T预测


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分子对接


观看视频



近年来,伴随着机器学习、深度学习技术,大数据驱动与融合技术的创新发展,加上分子模拟技术的广泛应用,挖掘数据“金矿”赋能智能药物研发,已经从梦想逐步变为现实。因此,如何通过人工智能等技术加速实现由传统的实验驱动、理论驱动向数据驱动、智能模型驱动创新模式的转变,加速创新变革,实现跨越式发展,是每个药物研发机构共同面对的战略课题。


MaXFlow分子模拟与人工智能平台

正是基于上述背景,MaXFlow应运而生!

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分子模拟与人工智能平台MaXFlow

基于浏览器-服务器(Browser-Server)架构,融合计算模拟、机器学习和新一代工作流技术,可以为生命科学领域中的药物设计、酶设计以及抗原等设计提供一个准确、快速、全面、高效的解决方案。


计算模拟和人工智能专家

可以利用MaXFlow,面向创新需求,快速搭建、优化和验证针对不同微观尺度的机器学习或深度学习预测模型,并利用先进的模拟技术进行方案辅助设计、先导化合物筛选或优化、作用机理分析,显著提高研发效率与成功率。


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药物分子与靶蛋白作用机制展示


作为创新主体的实验科学家

可以利用已部署的模拟APPs来快速发现高效的先导化合物,以可视化的角度解析与靶点的相互关系。通过成熟的AI预测模型APPs来探索分子成药的关键因素,从而加速药物的发现与开发的整体进程。


•  集分子模拟与人工智能于一平台


•  拖拉式组件搭建工作流,可提高计算效率


•  以工作流的方式完成计算,可实现功能拓展


•  模型可部署成APP,可降低模型使用门槛,实现模型自由


•  Web端访问,操作简单,可实现实时管理


2022年3月4日(周五)晚7:00,备受关注的MaXFlow3.5即将发布!

新版本紧结合当下的科研热点,完善和添加新的产品功能,拓展了在不同领域的应用,强化了对高通量计算和人工智能的支持,在产品功能、精度和效率上均实现了一次飞跃。届时,创腾科技资深分子模拟、人工智能专家为您详解人工智能如何赋能新材料研发!


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