讲座主题：数据和模型驱动含能材料智能研发创新
讲座时间：2022年4月22日（周五），14:30
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讲座背景
含能材料的发展与国家进步、国家安全息息相关，含能材料领域要实现重大突破，需要强化基础研究，推动科技创新。在国家“智能制造”的大环境下，工信部提出的鼓励通过新技术、新工具，实现业务数字化、可视化和基于经验的优化，基于大数据进行建模、分析、优化，从而实现预测预警和辅助决策。因此，含能材料行业的领导者正在使用数字解决方案重新定义产品创新，通过引入信息化、人工智能、虚拟仿真等数字化手段，实现传统经验驱动到数字驱动的研发理念转变，有效降低研发成本，提高研发效率，加快产品上市。
创腾科技赋能企业数字化转型，加速智能创新，提供整体的解决方案，帮助研发人员按特定应用场景获取所需的研发数据集，实行自助式数据基因组模型的搭建，再利用AI技术构建智能知识预测模型，并通过工作流技术将知识模型进行分享的新型研发数据利用模式。
本次讲座将重点给大家介绍科学数据基因组平台SDH和人工智能与分子模拟平台MaXFlow助力含能材料的智能研发创新。
企业组织、科研单位通过科学数据基因组平台SDH可以对来自不同数据源的海量科学数据进行抽取、整合、清洗、索引，建立统一数据规范，灵活构建和管理主体库，并按需抽提所需数据。为含能材料领域消除科研数据壁垒，打通科研业务间的科学数据通路来实现数据资产的整合和共享；对科学数据探索和智能分析提供了技术支撑。
MaXFlow人工智能与分子模拟平台，可以让科研人员以更高效、灵活地方式将高通量虚拟筛选和人工智能手段应用于含能材料的研发，可以有目标的去发现一些新材料体系，同时研究这些新体系，进一步增加对含能材料的认识，从而形成不断深入的研究和开发过程。助力科研人员更快的开发出满足能量、安全性、起爆传爆可靠性、热稳定性、环境适应性等多方面要求的新型含能材料。
讲座内容
第一部分：智能数据管理在材料领域生产工艺中的应用
1、 材料领域生产工艺流程
2、 工艺单元中工艺指标、过程参数
3、 生产工艺过程中数据源与数据类型
4、 过程监控中面对的现状与挑战
5、 SDH整体解决方案
· SDH产品简介
· 数据接入- 将Excel、业务系统及各类数据库接入SDH
· 内容视图 - 不同数据源数据融合
· 数据基因组- 工艺单元、指标梳理
· BI报表 - 数据展示与分析
6、 场景案例
第二部分：人工智能与分子模拟平台MaXFlow在含能材料领域中的应用
1、MaXFlow-自动化、高通量的材料模拟计算
1) 含能材料的发展
2) 分子模拟技术的特点
3) 含能材料模拟应用案例
• 含能材料分子的设计与筛选
• 含能材料配方筛选
• 含能材料加工性能的优化
• 含能材料燃烧分解机理研究
4) MaXFlow平台操作演示
• 分子设计
• 增塑剂筛选
• 粘结剂对含能材料加工性能的影响
• ReaxFF力场模拟含能材料燃烧机理
2、MaXFlow-人工智能加速模型自由
1) 人工智能在含能材料研究领域成功应用案例
2) MaXFlow平台搭建预测含能材料性质的机器学习工作流操作演示
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