针对材料与医药研发领域实验数据量大、参数维度多、二次分析流程繁琐、非标数据规整难等问题，SDH 4.2重点升级研发数据深加工与标准化规整能力，让科研数据分析更高效、结果更精准、流程更标准化。

插值分析新增“添加计算行”功能，解决了研发行业实验数据二次加工跨工具、耗时长、人工误差大的普遍痛点。在材料性能测试、医药实验参数分析等场景中，研发人员完成温区性能、反应速率、溶出度、稳定性等实验数据插值运算后，无需导出至外部软件，可直接在平台表格内完成数据比对、均值核算、偏差分析、批次差异校正等二次计算，结果统一汇总展示并支持一键下载，将原本半小时的人工整理工作压缩至数分钟完成，显著提升批量实验数据的分析与归档效率。

同时，仪表板正式支持线性插值、三次样条插值结果可视化展示，搭配筛选联动能力，让材料性能插值、医药实验趋势分析结果可直接融入科研可视化看板，实现实验数据分析、趋势复盘、批次对比一体化，打破传统单一表格分析的场景局限，适配研发常态化数据复盘需求。

此外，平台重构数据表转换编辑底层逻辑，彻底解决大体积实验数据转换卡顿、加载异常等问题。全新上线的【透视列】工具，可快速拆解杂乱实验字段、重构研发数据维度、整合多批次实验信息，适配材料配方实验、医药对照实验、多批次重复试验等非标、杂乱原始实验数据的规整场景，大幅降低研发人员人工整理数据的成本，提升多维度科研数据处理灵活性。

针对科研看板维度多、实验数据联动滞后、多批次数据对比繁琐、查阅体验差等问题，SDH 4.2全方位优化仪表板操作逻辑，适配材料与医药研发日常实验监控、参数对比、批次复盘、项目数据分析场景。

外置筛选器新增多字段绑定与跨数据源联动能力，彻底优化多维度科研看板操作痛点。以往研发人员在进行配方参数分析、药物实验组对照、材料性能多维度复盘时，需反复切换筛选条件更新不同图表数据，操作繁琐且易出现数据时差，影响实验结论判断。新版本支持一个筛选器绑定多个实验字段、跨数据源联动，一次操作即可同步更新配方参数、实验结果、性能指标、批次数据等全维度图表，大幅简化科研看板运维与多维实验对比流程。

同时平台新增筛选器数据来源展示，直观显示字段所属实验工作表，方便研发人员快速溯源实验批次、实验项目与测试类型，规避数据混淆、错用问题。针对图表编辑场景，新增当前页快捷编辑、新标签页独立编辑双模式，适配快速微调图表、精细化复盘实验数据两种需求；大数据实验表格支持滚动固定表头，解决海量批次数据查阅时反复对照表头的繁琐问题，大幅提升科研数据浏览与核对效率。

图2：SDH4.2仪表板全新操作界面展示图

SDH 4.2聚焦研发人员高频操作场景，优化多项细节体验，让科研数据处理、查阅、导出全流程更流畅、更省心。

页面滚动交互全面升级，实现左右区域独立滚动、互不干扰，杜绝页面错位、定位偏移等问题，适配研发人员长时间查阅多批次实验数据、对比参数差异、整理科研台账的高频办公场景，操作更流畅。

围绕材料与医药研发企业多源实验数据对接、科研项目迁移、研发数据分级保密管控需求，新版本强化数据库适配能力与数据隔离体系，适配中大型研发团队、多课题组、多项目并行的复杂数据治理场景。

PostgreSQL数据库连接新增Schema模式选择功能，针对多研发项目、多课题组共用数据库的企业场景，支持按需精准筛选对应项目、对应课题的实验数据范围，无需全量加载冗余历史实验数据、无关项目数据，有效提升数据库加载速度与实验分析精准度，减少系统资源占用。

同时强化iLabPower LES权限体系，落地部门级数据硬隔离能力。针对新药研发、材料研发、质量分析、实验测试等多课题组、多部门协同办公场景，可实现不同产品线、不同课题、不同项目数据的独立隔离，各研发团队仅可访问自身权限内的实验数据，管理员可灵活配置分级权限，从系统底层规避核心配方数据、临床试验数据、自研材料参数越权访问与泄露风险，筑牢研发核心数据安全壁垒。