在中国工业涂料向水性化、高性能、绿色化转型的进程中，廊坊金汇利工业涂料有限公司（简称“金汇利”）始终是坚定的先行者与深耕者。自2000年北京金汇利成立至今，公司潜心高分子材料与环保型水性工业漆领域二十余载，拥有超过50项自主知识产权专利，先后获评国家级高新技术企业、河北省专精特新中小企业等多项权威荣誉，是国内水性树脂市场的领军企业之一。面对日益复杂的配方体系、市场对研发效率的更高期待以及环保法规日益严苛对产品性能提出的更高要求，金汇利以前瞻性的数字化与智能化战略，主动引入创腾科技MaXFlow分子模拟与人工智能平台，并同步部署iLabPower研发创新数字化平台（PM+ELN）及SDH科学数据中台，率先在水性工业涂料行业构建起“经验积淀+数据驱动+模型优化”的智能研发新范式，为企业持续引领行业创新筑牢根基。

金汇利的研发实力根植于二十余年的持续深耕。公司设有“先进高分子材料研究院”与“水性工业漆研发中心”两大核心平台，产品广泛应用于汽车零部件、高铁动车组、3C电子、工程机械等高端制造领域。秉承“专注环境友好型产品”的理念，金汇利不仅在国内率先实现水性工业涂料的技术突破，更在高性能水性树脂、低VOC配方设计等方面形成了深厚的经验资产。

然而，水性涂料研发涉及树脂分子结构、多组分配方、工艺参数等多维度强耦合变量，传统依赖专家经验与人工试错的模式，即使对于经验丰富的团队而言，也难以在有限时间内遍历最优解。金汇利管理层敏锐地意识到：在智能制造与AI技术快速迭代的背景下，主动将数字化、智能化工具融入研发核心流程，不仅是提升效率的手段，更是将企业三十年隐性知识显性化、模型化、资产化的战略机遇。基于这一远见，金汇利与在材料科学智能化领域拥有深厚积累的创腾科技达成合作，开启了从“经验驱动”向“数据+模型驱动”的主动变革。

本次合作围绕创腾科技三大核心平台展开，形成“智能决策+流程管控+数据底座”的完整链路。

面向水性树脂与水性漆配方的快速优化需求，金汇利引入MaXFlow平台的三大前沿模块：

• EDBO贝叶斯优化实验设计：利用贝叶斯优化算法，在水性涂料配方多参数空间中智能寻优，以最少实验次数找到最优配方组合，缩短配方研发周期，实现"10组实验=百倍回报"的研发效率跃升。

• 分子模拟模块：通过分子力学及动力学模拟，在实验前预判树脂的玻璃化转变温度、交联密度、附着力等关键性能，实现“先算后做”，让每一次实验都更有针对性。构建从分子层面（树脂分子结构）到配方层面（多组分相容性、相互作用机制）再到工艺层面（固化交联网络的拓扑特征、成膜后的链段堆积与自由体积分布等）的全链条模拟能力，深入理解"结构-配方-工艺-性能"的完整关系。

• AI自动建模：无需编程即可构建机器学习/深度学习预测模型，将金汇利近三十年来积累的专家经验和历史实验数据转化为可复用结构-性能、配方-性能及工艺-性能预测模型，有效沉淀核心知识，建立参数-性能关联的可视化分析能力，让研发决策有据可依，消除经验认知盲区。

金汇利主动升级研发管理流程，部署了iLabPower平台的两大核心模块，并对“项目模板与任务关联”以及“实验模板与克隆”功能带来的效率跃升表示极大认可：

作为独立于iLabPower的核心平台，SDH科学数据中台承担着将项目数据、实验记录、关键工艺参数以及未来更多数据源进行统一汇聚、治理与关联的核心职能。通过SDH，金汇利得以建立可检索、可关联、可复用的工艺数据库，实现不同项目间相似工艺的快速关联与知识复用，并为后续AI建模提供高质量的数据基础。SDH的引入，标志着金汇利不仅拥有了流程工具，更拥有了面向未来的数据治理能力。